问题
实务中的AI工作流散落在笔记、工具和零散对话里，查找、比较与分享各自分离；轻量发现、试验过程和失败经验，也很难与完整步骤一起保留下来。
11支持的语言版本
536通过的自动化测试
198已核验的线上界面
洞察
一条简短发现和一份完整工作流，可以是同一成果的不同阶段。保留稳定标识，再把人物、AI页面与相关内容连接起来，才能让尚未成熟的想法也自然融入探索过程。
制作
构建支持11种语言的公开平台，让用户能够发布与探索AI工作流，并把搜索、筛选、发布、编辑、删除、草稿、人物资料、AI页面、关联关系和Magic Link登录整合在一起。现行v1以Next.js、OpenNext、Cloudflare Workers及Supabase为核心。
AI分工与人的判断
产品定义与公开边界 → 数据及认证设计 → 多语言实现 → 线上E2E与界面审计 → 由人确认v1正式完成。
成果
AI Workflow Hub的Supabase版v1已在Cloudflare Workers正式上线，通过Phase 13最终综合审计、536项自动化测试与线上流程验证；不将未经核实的用户数、发布量或社区规模作为成果宣传。
下一步
下一阶段将评估迁移至Cloudflare D1及原生认证体系，以改善长期运维与邮件相关限制；这属于后续基础设施规划，不影响现行Supabase版v1已完成并公开上线的结论。
验证
AI Workflow Hub
- ✓Phase 13最终综合审计通过
- ✓536项自动化测试通过
- ✓类型检查、Lint、构建与Cloudflare构建通过
- ✓线上E2E确认认证与核心使用流程
- ✓11种语言及RTL布局已验证
- ✓198个线上界面与三档屏宽核验通过
- ✓Magic Link登录、退出与再次登录已确认
技术
Next.jsTypeScriptOpenNextCloudflare WorkersSupabaseTailwind CSS
公开边界
仅公开已经核实的服务网址与版本验证结果，不展示私有仓库链接、凭证、内部项目标识、数据库信息或未经核实的使用规模。